Hyundai Motor Group versnelt ontwikkeling van autonoom rijden met eigen AI-dataplatform

SEOUL, 13 september 2026 – Hyundai Motor Group schakelt een versnelling hoger in de ontwikkeling van autonoom rijden. Tijdens de HMG Autonomous Driving Media Day onthulde de Groep hoe haar nieuwe AI-gestuurde data-aanpak de ontwikkeling, validatie en uitrol van autonome rijfuncties moet versnellen. Dankzij een combinatie van grootschalige dataverzameling, artificiële intelligentie en praktijkvalidatie wil Hyundai zijn positie in de wereldwijde race naar autonoom rijden verder versterken.

Tijdens de HMG Autonomous Driving Media Day in het Zuid-Koreaanse hoofdkantoor van 42dot presenteerde de Groep haar ontwikkelingsstrategie voor autonoom rijden. De presentatie onderstreepte de strategische positie van de Groep in de wereldwijde concurrentiestrijd op het gebied van autonoom rijden en beschreef in detail hoe geïntegreerde data- en AI-systemen de basis vormen voor de volgende generatie voertuigtechnologie.

Hyundai Motor Group beschouwt het zogenaamde ‘Data Flywheel’ als een van de belangrijkste bouwstenen van zijn strategie voor autonoom rijden. Het systeem zet grote hoeveelheden praktijkdata om in een continue verbetercyclus, waarbij voertuigen voortdurend slimmer worden dankzij nieuwe informatie uit reële verkeerssituaties.

42dot presenteerde tevens de belangrijkste technologieën en de voortgang in de ontwikkeling van Atria AI, de eigen artificiële intelligentie voor autonoom rijden van de Groep, en schetste de achtergrond en toekomstplannen voor het ontwikkelingsinitiatief op het gebied van Vision-Language-Action (VLA)-technologie.

In het kader van het evenement onthulde de Groep beelden van een met Atria AI uitgerust SDV-testplatform dat zich zonder tussenkomst van een bestuurder door complex stadsverkeer manoeuvreert. Het in de beelden getoonde systeem voor autonoom rijden, dat op niveau 2++ opereert, illustreert hoe het Data Flywheel een continue cyclus van leren, valideren en prestatieverbetering mogelijk maakt. De beelden zijn te bekijken op het officiële YouTube-kanaal van de Groep.

„Concurrentie op het gebied van autonoom rijden draait niet langer om het vergelijken van specifieke functies. Concurrentievermogen wordt bepaald door hoeveel data je verzamelt, hoe snel je leert en hoe effectief je die resultaten kunt vertalen naar daadwerkelijke producten en diensten. In wezen komt concurrentievermogen op het gebied van autonoom rijden neer op het beschikken over systemen die continu en snel leren mogelijk maken. Hyundai Motor Group zal technologie voor autonoom rijden ontwikkelen waarop klanten kunnen vertrouwen, gebaseerd op een continue verbetering van data, AI en validatie. Ons doel is om de veiligheids- en kwaliteitsniveaus te waarborgen waarop klanten kunnen vertrouwen, terwijl we blijven leren en ons verbeteren.” – Minwoo Park, president en hoofd van de Advanced Vehicle Platform (AVP)-divisie bij Hyundai Motor Group en CEO van 42dot

Tweesporenstrategie combineert snelheid en technologische onafhankelijkheid

In maart kondigde Hyundai Motor Group een samenwerkingsstrategie met NVIDIA aan, waarbij een tweesporenaanpak werd geïntroduceerd die de snelle implementatie van beproefde technologieën voor autonoom rijden combineert met de ontwikkeling van eigen AI-mogelijkheden.

Samenwerking met NVIDIA versnelt marktintroductie

De groep zal het beproefde AI-computerplatform voor voertuigen en de software voor autonoom rijden van NVIDIAintegreren ​ in haar software-defined vehicle (SDV) -architectuur. Dit spoor geeft prioriteit aan versnelde implementatie en legt tegelijkertijd de basis voor schaalbare, datagestuurde ontwikkeling.

Atria AI voor technologische onafhankelijkheid en capaciteit op de lange termijn

Tegelijkertijd blijven de AVP-divisie en 42dot werken aan de verdere ontwikkeling van Atria AI, een eigen end-to-end (E2E) systeem voor autonoom rijden dat gezamenlijk door beide organisaties is ontwikkeld. De teams werken binnen een geïntegreerd ontwikkelingskader.

Deze tweesporenstrategie stelt de Groep in staat om op korte termijn geavanceerde mogelijkheden aan klanten te bieden en tegelijkertijd een duurzaam technologisch voordeel voor de toekomst op te bouwen.

Hoe versnelt het ‘Data Flywheel’ het leerproces en de verbetering van de mogelijkheden?

Het ‘Data Flywheel’ functioneert als een positieve spiraal waarin gegevens die uit voertuigen worden verzameld, worden gebruikt om AI-modellen te trainen en te valideren, waarna verbeterde modellen weer in voertuigen worden ingezet om nieuwe gegevens te genereren. De Groep profiteert ook van aanzienlijke voordelen bij het startpunt van het ‘Data Flywheel’: gegevensverzameling.

Gegevensverzameling op wereldwijde schaal

Hyundai Motor en Kia verkopen jaarlijks meer dan 7 miljoen voertuigen in ongeveer 190 landen en regio’s wereldwijd. Deze wereldwijde voetafdruk biedt een fundamenteel voordeel voor het verzamelen van gegevens voor autonoom rijden. Momenteel zet de Groep ongeveer 40 testvoertuigen 24 uur per dag in om rijgegevens te verzamelen. De verzamelde datasets omvatten niet alleen routinematige rijsituaties, maar ook een breed scala aan extreme situaties uit de praktijk:

Geavanceerde leertechnieken

Hoewel grote hoeveelheden rijgegevens belangrijk zijn, hangt de vooruitgang van het model ook af van hoe effectief ontwikkelaars uitdagende situaties kunnen identificeren en het leerproces op die scenario’s kunnen richten.

Om de verbetering van AI-modellen te versnellen, integreert Hyundai Motor Group sinds begin dit jaar nieuwe technologieën in zijn Data Flywheel.

De Groep onderzoekt tevens manieren om de SER verder te verbeteren, zodat AI-modellen uitdagende randgevallen effectiever kunnen identificeren en automatisch de relevante datasets kunnen vastleggen die nodig zijn voor prestatieverbeteringen.

De Groep zal zich in eerste instantie richten op het verbeteren van het datagebruik binnen Hyundai Motor, Kia, 42dot en Motional, waarmee de basis wordt gelegd voor toekomstige uitbreiding.

Waarom is validatie van niveau 4 in de praktijk van cruciaal belang?

Naast de ontwikkeling van technologie voor massaproductie streeft de Groep naar validatie van niveau 4 autonoom rijden in de praktijk. In samenwerking met het Zuid-Koreaanse Ministerie van Land, Infrastructuur en Transport is de Groep van plan om tegen het einde van het jaar de met Atria AI uitgeruste SDV Pace Car in te zetten in de metropool Jeonnam-Gwangju, Zuid-Korea.

Dit proefproject omvat het inzetten van autonome voertuigen in een reële Koreaanse verkeersomgeving, die wordt gekenmerkt door complexe verkeersdynamiek en onvoorspelbare variabelen – omstandigheden die fundamenteel verschillen van gecontroleerde testcircuits. Diverse rijsituaties en onvoorziene omstandigheden die zich tijdens de inzet in de praktijk voordoen, worden vastgelegd en direct teruggekoppeld naar het Data Flywheel voor AI-leren en prestatieverbetering.

Via deze aanpak verbetert de Groep de volledigheid van de in serie geproduceerde rijhulpsystemen van niveau 2+ en de validatie van geavanceerde autonome rijcapaciteiten van niveau 4.

„Concurrentievermogen op het gebied van autonoom rijden hangt niet af van de hoeveelheid gegevens die je verzamelt, maar van hoe snel je gegevens kunt koppelen aan leren, validatie en prestatieverbetering. Via het Data Flywheel-systeem, dat nu volledig operationeel is, verwachten we een voortdurende verbetering van problemen die op echte wegen worden geïdentificeerd en een snelle technologische vooruitgang.“ – Junghyun Kwon, Executive Vice President en hoofd van het Autonomous Driving Development Center van de Hyundai Motor Group, en hoofd van de Autonomous Driving-divisie van 42dot

“Goede AI voor autonoom rijden begint uiteindelijk met hoogwaardige data. Het Data Flywheel van de Hyundai Motor Group verbetert voortdurend de prestaties en volwassenheid van Atria AI via een geïntegreerde ontwikkelingscyclus die data-verzameling, modeltraining en validatie in de praktijk omvat.” – Seonggyun Jeong, groepsleider van de Atria-groep bij 42dot

VLA-technologie vormt volgende stap richting Physical AI

Naast de conventionele ontwikkeling van autonoom rijden werkt 42dot ook aan de volgende generatie technologie via Vision-Language-Action (VLA) — een framework dat visuele informatieherkenning, op taal gebaseerd redeneren en het genereren van acties combineert in één enkel framework.

42dot is van plan om VLA-modellen te ontwikkelen naast zijn bestaande end-to-end (E2E) modellen voor autonoom rijden, om de stabiliteit en schaalbaarheid van technologieën voor autonoom rijden te verbeteren en tegelijkertijd een reeks oplossingen te bieden die zijn afgestemd op verschillende voertuighardwarespecificaties en klantbehoeften.

VLA wordt beschouwd als een sleuteltechnologie voor Physical AI-toepassingen, waaronder autonoom rijden en robotica. Terwijl conventionele E2E-modellen rij-inputs rechtstreeks koppelen aan voertuigacties, voegen VLA-modellen op taal gebaseerd situationeel begrip en redeneren toe, wat leidt tot verbeterde besluitvorming in complexe rijsituaties.

42dot verwacht dat VLA-technologie het vermogen om te reageren op zeldzame rijsituaties zal verbeteren door gebruik te maken van op taal gebaseerde redenering en grootschalige, vooraf getrainde kennis die moeilijk te leren is op basis van rijgegevens alleen.

42dot past het ‘Data Flywheel’ ook toe bij de ontwikkeling van VLA. Wanneer er problemen optreden, analyseert het team de onderliggende oorzaak, versterkt het de relevante rijbeleidsregels en gegevens, en traint het het model vervolgens opnieuw om de prestaties te verbeteren.

Momenteel bevindt de op VLA gebaseerde technologie voor autonoom rijden van 42dot zich in de fase van modelvalidatie via simulaties. ​
​​
​De Groep is van plan om van eind 2026 tot begin 2027 het volledige ontwikkelingsproces, inclusief testen met echte voertuigen, op gang te brengen. Rijproblemen die in de praktijk worden vastgesteld, zullen weer worden meegenomen in de leer- en validatieprocessen om de volwassenheid van VLA-modellen voortdurend te verbeteren.

42dot heeft ontwikkelingsbeelden vrijgegeven waarin te zien is hoe het VLA-model rijsituaties interpreteert en zijn redenering in natuurlijke taal weergeeft. In het voorbeeld verscheen er tijdens het rijden tekst op het scherm, waarin zowel de ondernomen actie als de redenering daarachter werden beschreven.

“VLA is een kerntechnologie voor de implementatie van Physical AI, waarbij AI verder gaat dan alleen maar rijden: het gaat om het begrijpen van situaties, het redeneren daarover en het ondernemen van actie. Beginnend met autonoom rijden zal het de basis vormen voor uitbreiding naar diverse gebieden, zoals robotica en nog veel meer.” – HeeSeok Lee, groepsleider van de Trion-groep bij 42dot

Nieuwe video's tonen Atria AI in het verkeer van Seoul

De Groep heeft ook videobeelden vrijgegeven waarin te zien is hoe een met Atria AI uitgerust SDV-testvoertuig zonder tussenkomst van een bestuurder door het stadsverkeer van Seoul navigeert. De beelden laten zien hoe het Data Flywheel meetbare prestatieverbeteringen oplevert in praktijkomstandigheden.

In plaats van zich te richten op gecontroleerde testscenario’s, benadrukken de video’s hoe de technologieën voor autonoom rijden van de groep presteren in de complexiteit van alledaagse stedelijke omgevingen en illustreren ze het potentieel voor verdere vooruitgang.

De beelden zijn onderverdeeld in drie categorieën:

Rit met projectverantwoordelijken: Minwoo Park en Seonggyun Jeong laveren in een autonoom voertuig door het centrum van Seoul, terwijl het voertuig zich een weg baant door real-life verkeersomstandigheden, waaronder snelwegen, hoofdwegen, bruggen en smalle stegen. De beelden laten ook zien hoe het voertuig de omringende verkeersomstandigheden waarneemt, autonoom beslissingen neemt en in real-time reageert op uiteenlopende verkeerssituaties.
​​
​Link naar de video op het officiële YouTube-kanaal van de Groep: https://youtu.be/5c5ojBJUznU

One-Take-beelden van rijden in de stad: drie onbewerkte videofragmenten leggen de prestaties van het autonoom rijden vast in diverse omgevingen, waaronder:

Elke video duurt ongeveer twee tot vier minuten en is in één opname gefilmd, zonder andere bewerkingen dan aanpassingen van de afspeelsnelheid, waardoor een ongefilterd beeld wordt gegeven van de prestaties van het autonoom rijden in reële verkeersomstandigheden.

De beelden laten zien hoe Atria AI een breed scala aan wegelementen herkent en interpreteert, waaronder voertuigen, voetgangers, rijstrookmarkeringen, kruispunten en verkeerslichten, terwijl het systeem zich voortdurend aanpast aan veranderende verkeersomstandigheden.
​​
​Links naar video’s op het officiële YouTube-kanaal van de groep:

Omgang met uitzonderingsgevallen: De derde video richt zich op de reactie van Atria AI op belangrijke uitzonderingsgevallen die zich voordoen in een stedelijke omgeving.

Er worden tien representatieve scenario’s behandeld, zoals:

Samen laten deze scenario's zien hoe het autonome voertuig reageert op de diverse variabelen die zich voordoen in complexe stedelijke verkeersomgevingen.

Link naar de video op het officiële YouTube-kanaal van de Groep: https://youtu.be/c9DipX33EVM

“Autonoom rijden vormt een van de belangrijkste toepassingen van Physical AI en zal de toekomst van mobiliteit mee bepalen. Door de wereldwijde schaal van Hyundai Motor Group te combineren met de AI- en softwaretechnologie van 42dot en het op een data-flywheel gebaseerde leersysteem, zullen we betrouwbare technologie voor autonoom rijden voor onze klanten implementeren. Ontwikkelingssnelheid en veiligheid hoeven elkaar niet uit te sluiten. Hoe meer uitzonderlijke situaties we ontdekken en waarvan we leren, hoe veiliger het autonoom rijden wordt. Hyundai Motor Group zal zowel de ontwikkelingssnelheid als de veiligheid verbeteren, waarbij we vasthouden aan het principe om uitsluitend grondig geteste technologie toe te passen in onze voertuigen.” – Minwoo Park, president en hoofd van de AVP-divisie bij Hyundai Motor Group en CEO van 42dot

– Einde –

Over Hyundai Motor Group

Hyundai Motor Group is een wereldwijde onderneming die een waardeketen heeft opgebouwd op basis van mobiliteit, staal en bouw, evenals logistiek, financiën, IT en dienstverlening. De groep heeft wereldwijd ongeveer 250.000 medewerkers in dienst en de mobiliteitsmerken van de groep zijn onder meer Hyundai, Kia en Genesis. Gewapend met creatief denken, coöperatieve communicatie en de wil om elke uitdaging aan te gaan, streven we ernaar een betere toekomst voor iedereen te creëren.
​